A comprehensive investigation of clustering algorithms for User and Entity Behavior Analytics
Il documento di ricerca
09/05/2024
Il documento di ricerca “A comprehensive investigation of clustering algorithms for User and Entity Behavior Analytics” è stato pubblicato, in modalità Open Access, sul volume 7/2024 della prestigiosa rivista “Frontiers in Big Data”, sezione Cybersecurity and Privacy, research topic Cybersecurity and Artificial Intelligence: Advances, Challenges, Opportunities, Threats.
Capacità e competenze del Cyber Lab BV TECH
La ricerca, realizzata dai colleghi Pierpaolo Artioli, Antonio Maci e Alessio Magrì, nasce nell’ambito delle attività previste dal Contratto di Programma “Suite Prodotti Cybersecurity e SOC” e presenta una dettagliata analisi comparativa, basata su valutazioni sperimentali, di diversi meccanismi di clustering nel contesto del loro impiego in ambito User and Entity Behavior Analytics (UEBA), tematica di rilevanza sempre maggiore per migliorare le capacità di identificazione delle anomalie legate ad eventi di sicurezza nell’ambito dei sistemi SIEM.
L’attività di ricerca è stata realizzata interamente da BV TECH, a testimonianza delle capacità e delle competenze del Cyber Lab BV TECH nell’analisi e nell’impiego dei più avanzati meccanismi basati su Intelligenza Artificiale nel contesto della cybersecurity.
Progetto finanziato dal Fondo Europeo di Sviluppo Regionale Puglia POR Puglia 2014 – 2020 – Asse I – Obiettivo specifico 1a – Azione 1.1 (R&S), e con il supporto dell’Università di Bari e del Massachusetts Institute of Technology (MIT).