BV TECH alla 4th IEEE International Conference on AI in Cybersecurity (ICAIC)
12/02/2025
I colleghi Alessandro Stamerra e Piero Delvecchio del CyberLab di Grottaglie hanno partecipato alla “4th IEEE International Conference on AI in Cybersecurity (ICAIC)”, che si è tenuta a Houston (USA) dal 5 al 7 Febbraio, dove è stato presentato il rapporto di ricerca “MAGICIAN: Malware classification Approach through Generation Image using Conditional and wassersteIn generative Adversarial Network variants”, realizzato dai colleghi Andrea Iannacone e Alessandro Stamerra con la collaborazione dell’Università di Bari nell’ambito delle attività di ricerca previste dal Contratto di Programma “Suite prodotti cybersecurity e SOC”.
Un approccio innovativo
Il rapporto di ricerca è già disponibile su IEEE Xplore al seguente link.
La ricerca propone un approccio innovativo al rilevamento ed alla classificazione di malware, basato sul riconoscimento di immagini sintetiche derivate dal codice binario, utilizzando Conditional Generative Adversarial Networks (cGAN) e Wasserstein Generative Adversarial Networks (WGAN) ed opportune strategie di ridimensionamento e campionamento, per migliorare l’accuratezza nel riconoscimento pur garantendo velocità ed efficienza dell’algoritmo di classificazione.
La ricerca è stato accolta con grande interesse dai partecipanti alla conferenza e l’algoritmo proposto è già stato integrato all’interno delle funzionalità di riconoscimento malware presenti nella soluzione IDS/IPS di BV TECH.
Progetto finanziato dal Fondo Europeo di Sviluppo Regionale Puglia POR Puglia 2014 – 2020 – Asse I – Obiettivo specifico 1a – Azione 1.1 (R&S), e con il supporto dell’Università di Bari e del Massachusetts Institute of Technology (MIT).