BV TECH, una menzione speciale da parte di MDPI
I complimenti dell’editore
05/07/2024
L’articolo “Combining Unsupervised Approaches for Near Real-Time Network Traffic Anomaly Detection” del collega Andrea Iannacone (con la collaborazione dell’Università di Bari), pubblicato nel 2022, è risultato tra i più citati della rivista.
BV TECH ha ricevuto i complimenti da parte dell’editor e una menzione speciale sui canali X e Linkedin ufficiali della rivista.
Il lavoro di ricerca, realizzato nell’ambito del Contratto di Programma, ha portato all’integrazione di capacità avanzate di Anomaly Detection basate sull’analisi del traffico all’interno della piattaforma NIDPS di BV TECH.
Progetto finanziato dal Fondo Europeo di Sviluppo Regionale Puglia POR Puglia 2014 – 2020 – Asse I – Obiettivo specifico 1a – Azione 1.1 (R&S), e con il supporto dell’Università di Bari e del Massachusetts Institute of Technology (MIT).