BV TECH, uno dei rapporti di ricerca è tra i più citati su MDPI
Una menzione speciale da parte dell’editore
26/07/2024
L’articolo “Comparing Deep Learning and Shallow Learning Techniques for API Calls Malware Prediction: A Study” del collega Andrea Iannacone (con la collaborazione dell’Università di Bari), pubblicato nel 2022, è risultato tra i più citati della rivista e per il quale abbiamo ricevuto i complimenti dell’editor e una menzione speciale sui canali X e Linkedin ufficiali della rivista.
Il lavoro di ricerca, realizzato nell’ambito del Contratto di Programma, ha posto le basi per l’integrazione di capacità avanzate di rilevamento di malware, basate sull’analisi delle API invocate, all’interno delle piattaforme della Cybersuite di BV TECH.
Progetto finanziato dal Fondo Europeo di Sviluppo Regionale Puglia POR Puglia 2014 – 2020 – Asse I – Obiettivo specifico 1a – Azione 1.1 (R&S), e con il supporto dell’Università di Bari e del Massachusetts Institute of Technology (MIT).