Il rapporto di ricerca “CNN-AutoMIC” è stato accettato per la pubblicazione
22/04/2025
Il rapporto di ricerca “CNN-AutoMIC: combining Convolutional Neural Network and Autoencoder to learn non-linear features for knn-based Malware Image Classification” è stato accettato per la pubblicazione sulla prestigiosa rivista scientifica di prima fascia “Computers & Security”, e sarà disponibile a breve.
La ricerca, realizzata dai colleghi Andrea Iannacone, Simone Andriani e
Antonio Maci del CyberLab BV TECH, in collaborazione con l’Università di Bari – Dipartimento di Informatica, nasce nell’ambito delle attività previste dal Contratto di Programma “Suite Prodotti Cybersecurity e SOC”. Il meccanismo di classificazione malware risultato dell’attività ricerca è già stato integrato nel componente NIDPS della CyberSuite BV TECH.
Progetto finanziato dal Fondo Europeo di Sviluppo Regionale Puglia POR Puglia 2014 – 2020 – Asse I – Obiettivo specifico 1a – Azione 1.1 (R&S), e con il supporto dell’Università di Bari e del Massachusetts Institute of Technology (MIT).