MAGICIAN: Malware classification Approach through Generation Image using a Conditional and wassersteIn generative Adversarial Network variants
13/12/2024
E’ stato pubblicato il rapporto di ricerca “MAGICIAN: Malware classification Approach through Generation Image using Conditional and wassersteIn generative Adversarial Network variants”, realizzato dai colleghi Andrea Iannacone e Alessandro Stamerra con la collaborazione dell’Università di Bari nell’ambito delle attività di ricerca previste dal Contratto di Programma “Suite prodotti cybersecurity e SOC”.
Progetto finanziato dal Fondo Europeo di Sviluppo Regionale Puglia POR Puglia 2014 – 2020 – Asse I – Obiettivo specifico 1a – Azione 1.1 (R&S), e con il supporto dell’Università di Bari e del Massachusetts Institute of Technology (MIT).