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Comunicazione
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Pubblicazioni
BV TECH + MIT: Employing Board Cyber-Risk Management Collaborative Game Under Condition Of Uncertainty
Autori: Tony Delvecchio e Giancarlo De Bernardis, Sander Zeijlemaker e Michael Siegel
Rivista: Springer – Communications in Computer and Information Science
PROGESI: a PROxy Grammar to Enhance web application firewall for SQL Injection prevention
Autori: Antonio Coscia, Vincenzo Dentamaro, Stefano Galantucci, Antonio Maci, Giuseppe Pirlo
Rivista: IEEE Access
SINNER: A Reward-Sensitive Algorithm for Imbalanced Malware Classification Using Neural Networks with Experience Replay
Autori: Antonio Coscia, Andrea Iannacone, Antonio Maci, Alessandro Stamerra
Rivista: Volume 15, Issue 8
A comprehensive investigation of clustering algorithms for User and Entity Behavior Analytics
Autori: Pierpaolo Artioli, Antonio Maci, Alessio Magrì
Rivista: Big Data, 09 May 2024 Sec. Cybersecurity and Privacy
Volume 7 – 2024
Deep Q-Networks for Imbalanced Multi-Class Malware Classification
Autori: Antonio Maci; Giuseppe Urbano, Antonio Coscia
Rivista: Proceedings of the 10th International Conference on Information Systems Security and Privacy ICISSP – Volume 1
Revolutionizing Board Cyber-Risk Management Using Collaborative Gaming
Autori: Tony Delvecchio, Sander Zeijlemaker, Giancarlo De Bernardis, Michael Siegel
Rivista: Proceedings of the 10th International Conference on Information Systems Security and Privacy ICISSP – Volume 1
Deep Reinforcement Learning-based Malicious URL Detection with Feature Selection
Autori: Antonio Maci, Nicola Tamma, Antonio Coscia
Rivista: 2024 IEEE 3rd International Conference on AI in Cybersecurity (ICAIC)
Automatic decision tree based NIDPS ruleset generation for DoS/DDoS attacks
Autori: Antonio Coscia, Vincenzo Dentamaro, Stefano Galantucci, Antonio Maci, Giuseppe Pirlo
Rivista: Journal of Information Security and Applications
A Reinforcement-Learning-based Agent to discover Safety-Critical States in Smart Grid Environments
Autori: Alessandro Santorsola, Antonio Maci, Piero Delvecchio, Antonio Coscia
Rivista: 2023 3rd International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME)
An innovative two-stage algorithm to optimize Firewall rule ordering
Autori: Antonio Coscia, Vincenzo Dentamaro, Stefano Galantucci, Antonio Maci, Giuseppe Pirlo
Rivista: Computers & Security
YAMME: a YAra-byte-signatures Metamorphic Mutation Engine
Autori: Antonio Coscia, Vincenzo Dentamaro, Stefano Galantucci, Antonio Maci, Giuseppe Pirlo
Rivista: IEEE Transactions on Information Forensics and Security
Unbalanced Web Phishing Classification through Deep Reinforcement Learning
Autori: Antonio Maci, Alessandro Santorsola, Antonio Coscia, Andrea Iannacone
Rivista: Computers, Volume 12, Issue 6
A novel genetic algorithm approach for firewall policy
optimization
Autori: Antonio Coscia, Vincenzo Dentamaro, Stefano Galantucci, Donato Impedovo, Antonio Maci
Rivista: CEUR-WS.org/Paper 17
A study on malware detection and classification using the analysis of API calls sequences through shallow learning and recurrent neural networks
Autori: Angelo Cannarile, Francesco Carrera, Stefano Galantucci, Andrea Iannacone, Giuseppe Pirlo
Rivista: CEUR-WS.org/Paper 9
Reinforcement Learning Agents for Simulating Normal and Malicious Actions in Cyber Range Scenarios
Autori: Alessandro Santorsola, Aldo Migliau, Sabino Caporusso
Rivista: CEUR-WS.org/Paper 1
How to align cyber risk management with business needs
Autori: Sander Zeijlemaker, Michael Siegel, Daniel Goldsmith, Shaharyar Khan
Sito: World Economic Forum
Comparing Deep Learning and Shallow Learning Techniques for API Calls Malware Prediction: A Study
Autori: Angelo Cannarile,Vincenzo Dentamaro,Stefano Galantucci, Andrea Iannacone,Donato Impedovo, Giuseppe Pirlo
Rivista: Appl. Sci., Volume 12, Issue 3
Combining Unsupervised Approaches for Near Real-Time Network Traffic Anomaly Detection
Autori: Francesco Carrera,Vincenzo Dentamaro,Stefano Galantucci, Andrea Iannacone,Donato Impedovo, Giuseppe Pirlo
Rivista: Appl. Sci., Volume 12, Issue 3
Cyber Range for Industrial Control Systems (CR‐ICS) for Simulating Attack Scenarios
Autori: Shaharyar Khan, Alberto Volpatto, Geet Kalra, Jonathan Esteban, Tommaso Pescanoce, Sabino Caporusso, Michael Siegel
Rivista: CEUR-WS.org/Paper 21
News
BV TECH, uno dei rapporti di ricerca è tra i più citati su MDPI
26/07/2024
Il lavoro di ricerca “Comparing Deep Learning and Shallow Learning Techniques for API Calls Malware Prediction: A Study” del collega Andrea Iannacone (con la collaborazione dell’Università di Bari) è tra i più citati della rivista.
Presentazione rapporto di ricerca all’ “IEEE 2024″
25/07/2024
Nel corso dell’ “IEEE 2024”, Alessandro Santorsola del Cyber Lab di Grottaglie, ha presentato il rapporto di ricerca “Effect of Indoor Radio Propagation on Physical Layer Security Secrecy Key Generation”
BV TECH, una menzione speciale da parte di MDPI
05/07/2024
L’articolo “Combining Unsupervised Approaches for Near Real-Time Network Traffic Anomaly Detection” del collega Andrea Iannacone, con la collaborazione dellUniversità di Bari, è risultato tra i più citati della rivista.
BV TECH: organizzati due seminari presso l’Uniba
03/06/2024
il gruppo di ricerca del CyberLab BV TECH di Grottaglie ha tenuto, in data 28/5/2024, due seminari presso l’Università di Bari “Aldo Moro” per illustrare i risultati di alcune delle attività di ricerca svolte.
BV TECH al 3rd Annual CAMS Cybersecurity Innovation Symposium (CCIS)
22/05/2024
Nell’ambito delle attività di disseminazione dei risultati delle attività di ricerca svolte da BV TECH all’interno del Contratto di Programma, BV TECH ha partecipato al “3rd Annual CAMS Cybersecurity Innovation Symposium”, organizzato dal consorzio CAMS, del quale BV TECH è Founding Member, che si è tenuto a Cambridge (MA) il 15 Maggio 2024.
BV TECH nella newsletter CAMS
22/05/2024
La presentazione del rapporto di ricerca “Revolutionizing Board Cyber-risk Management Using Collaborative Gaming“, realizzato congiuntamente con il MIT, è ora anche sulla newsletter “Cybersecurity” n.54 – Q1 2024 del consorzio CAMS del quale BV TECH è Founding Member.
Il CyberLab di Gottaglie al Politecnico di Bari
20/05/2024
Nell’ambito delle attività di disseminazione dei risultati delle attività di ricerca svolte da BV TECH all’interno del Contratto di Programma, il 17 maggio 2024 i colleghi del CyberLab di Grottaglie hanno presentato alcuni dei risultati raggiunti agli studenti dei corsi dilaurea magistrale in Ingegneria Informatica e Ingegneria delle Telecomunicazioni del Politecnico di Bari.
BV TECH ad ITASEC24, presentato un nuovo rapporto di ricerca
17/04/2024
All’interno dalla Scientific & Technical Session “AI for Cybersecurity”, è stato presentato il rapporto di ricerca “Account Hijacking Detection with KATANA, a K-means Approach for Targeted user behavior ANAlysis”, realizzato nell’ambito delle attività di ricerca previste dal Contratto di Programma “Suite prodotti cybersecurity e SOC”.
10th International Conference on Information Systems Security and Privacy
20/03/2024
Alla “10th International Conference on Information Systems Security and Privacy” – ICISSP 2024, che si è svolta a Roma dal 26 al 28 Febbraio 2024, BV TECH ha presentato due rapporti di ricerca, realizzati nell’ambito delle attività di ricerca previste dal Contratto di Programma “Suite prodotti cybersecurity e SOC”.
BV TECH Alla “International Conference on AI in Cybersecurity” – ICAIC-2024
10/03/2024
Presentato il rapporto di ricerca “Deep Reinforcement Learning-based Malicious URL Detection with Feature Selection”, realizzato nell’ambito delle attività previste dal Contratto di Programma “Suite prodotti Cybersecurity e SOC”.
BV TECH parteciperà alla 10a edizione di ICISSP 2024
01/02/2024
Nel corso della conferenza verranno presentati due rapporti di ricerca sviluppati nell’ambito delle attività del Contratto di Programma e con la collaborazione del Massachusetts Institute of Technology:
– ”Deep Q-Networks for Imbalanced Multi-class Malware Classification”;
– ”Revolutionizing board cyber-risk management using collaborative gaming”;
BV TECH all’Università degli Studi di Bari
18/12/2023
Nel contesto delle azioni di disseminazione dei risultati delle attività di ricerca svolte da BV TECH all’interno del Contratto di Programma, lo scorso 15 dicembre, presso l’Università degli Studi di Bari, i colleghi del CyberLab di Grottaglie hanno presentato il loro lavoro agli studenti del corso di laurea magistrale in Computer Science.
BV TECH ha preso parte alla terza edizione di ICECCME
19/12/2023
presentati i risultati di una ricerca scientifica sviluppata nell’ambito delle attività previste dal Contratto di Programma.
BV TECH presenta il Progetto “ICTALIA”
06/12/2023
Il lancio della piattaforma di cybersicurezza.
BV TECH incontra gli studenti dell’Università di Bari “Aldo Moro”
30/05/2023
Presso l’Università di Bari “Aldo Moro” si è tenuto il seminario dal titolo “IoC Analysis: Assessment of threats shared through the MISP platform”.
BV TECH, l’impiego di strategie avanzate di Cybersecurity basate sull’utilizzo di tecniche di AI
25/05/2023
Presentato uno degli argomenti di ricerca affrontati nell’ambito delle attività di progetto agli studenti del corso di laurea magistrale in Computer Science dell’Università di Bari “Aldo Moro”.
Sabino Caporusso ai microfoni di ITASEC23
06/05/2023
L’impegno di BV TECH per l’evoluzione della Cybersecurity nazionale.
ITASEC23: BV TECH parla delle sue tecnologie a favore della Difesa delle infrastrutture critiche nazionali
06/05/2023
Anche quest’anno BV TECH ha partecipato ad ITASEC, la principale conferenza nazionale sulla sicurezza informatica, in qualità di Platinum Sponsor.
Eventi
Cyberchallenge 2024
29/06/2024 – 30/06/2024
Torino
Cybersecurity for Digital Transformation
16/12/2021
Bari – Conference Room Terminal Crociere Port of Bari
ITASEC21
7/04/2021 – 9/04/2021
Roma
Progetto finanziato dal Fondo Europeo di Sviluppo Regionale Puglia POR Puglia 2014 – 2020 – Asse I – Obiettivo specifico 1a – Azione 1.1 (R&S), e con il supporto dell’Università di Bari e del Massachusetts Institute of Technology (MIT).