Presentazione rapporto di ricerca alla 4th IEEE International Conference on AI in Cybersecurity
21/11/2024
Il rapporto di ricerca “MAGICIAN: Malware classification Approach through Generation Image using Conditional and wassersteIn generative Adversarial Network variants”, realizzato dai colleghi Andrea Iannacone e Alessandro Stamerra con la collaborazione dell’Università di Bari nell’ambito delle attività di ricerca previste dal Contratto di Programma “Suite prodotti cybersecurity e SOC“, è stato accettato per la presentazione alla “4th IEEE International Conference on AI in Cybersecurity (ICAIC)”.
La conferenza si terrà dal 5 al 7 Febbraio 2025 presso l’Università di Houston, Texas e sarà pubblicato successivamente su IEEE Xplore.
Velocità ed efficienza
La ricerca propone un approccio innovativo al rilevamento ed alla classificazione di malware, basato sul riconoscimento di immagini sintetiche derivate dal codice binario. Questo utilizzando Conditional Generative Adversarial Networks (cGAN), Wasserstein Generative Adversarial Networks (WGAN) ed opportune strategie di ridimensionamento e campionamento, per migliorare l’accuratezza nel riconoscimento garantendo velocità ed efficienza dell’algoritmo di classificazione.
Progetto finanziato dal Fondo Europeo di Sviluppo Regionale Puglia POR Puglia 2014 – 2020 – Asse I – Obiettivo specifico 1a – Azione 1.1 (R&S), e con il supporto dell’Università di Bari e del Massachusetts Institute of Technology (MIT).